Case study

人工智能改善潮汐能

发挥引领作用,使潮汐能成为全球能源转型的一部分

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项目详细信息
项目名称:
人工智能改善潮汐能
Client name:
Nova创新
Location:
Europe
安迪·麦吉利弗雷
首席工程师  
Key facts
提供节省:
预计将节省17%的潮汐能平准化成本
Tools used:
人工智能
分享我们的知识:
该控制技术将在法国布列塔尼的潮汐装置上进行演示

A consortium, 由Nova创新领导,与包括Wood在内的其他11个组织合作, 领导了一个欧洲项目,该项目将使用人工智能(AI)来提高潮汐涡轮机的性能,并加速潮汐能的商业化和规模.

这项价值500万欧元的ELEMENT项目将把风能领域最先进的人工智能技术整合到潮汐涡轮机中,以提供一种自适应控制系统,提高涡轮机的性能, 将能源寿命成本降低17%,推动潮汐能行业走向商业化.

该控制技术将在布列塔尼Étel河口的浮动潮汐装置上进行演示, 法国和苏格兰设得兰潮汐阵的海底安装的Nova M100涡轮机. 面对气候挑战, Wood希望通过ELEMENT这样的项目来推进能源转型,这使我们能够分享我们的专业知识,并解锁未来的解决方案,提供更可持续的能源组合.

动荡的浪潮

“可靠的潮汐能发电现在已经成为现实. 这不再是“是否”的问题,而是技术“何时”成为主流的问题. 近年来,该行业取得了长足的进步, 我们现在的动力是降低成本,与传统发电竞争."

Simon Forrest, Nova创新的首席执行官

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